Esta es la presentacion que di ayer en Ignite UK North. Hable un poco (muy poco, solo 5 minutos) sobre Machine Learning, un poco de teoría, un poco de ejemplos prácticos y algunos recursos interesantes. No detalle mucho pero espero que la presentación sirva un poco para explicar algunas cosas básicas de ML.
Una de las razones por las cuales no he posteado mucho es que hoy daré una presentación en Ignite UK North en Leeds. En Ignite tienes 5 minutos y 20 filminas para hablar de un tema, así que tienes 15 segundos para hablar sobre cada filmina. Los eventos de Ignite empezaron en Seatle en el 2006 y este es el primer Ignite organizado en el UK. En esta ocasión habra 18 presentaciones y cerca de 100 asistentes.
La presentación que daré es "Practical Artificial Intelligence and Machine Learning" en la cual hablaré un poco de teoría, daré algunos pequeños ejemplos de como usar ML y finalmente algunos recursos que pueden ser útiles para hacer cosas más complejas. No creo que pueda ahondar mucho en los temas por la restricción de tiempo pero trataré de que los conceptos y los ejemplos se entiendan lo mejor posible.
Aquí dejo algunos de los recursos que usé para hacer mi presentación y crear los ejemplos:
Libros:
Practical Artificial Intelligence Programming in Java, Mark Watson (e-Book gratutito, también hay uno de Ruby)
Programming Collective Intelligence, Toby Segaran; O'Reilly
Artificial Intelligence: A Modern Approach, S. Russell, P. Norvig, J. Canny; Prentice Hall,
Machine Learning, Tom Mitchell; MIT Press
Recursos en Línea
Curso de ML en Stanford
Statistical ML
Código
Fast Artificial Neural Networks FANN (C++, Python y PHP)
OpenNLP
C4.5 (Decision Trees)
ML and Java
Training Data
UC Irvine Machine Learning Repository
Amazon Public Datasets
