La nube de información de tiempo real sobre Londres 2012

En los últimos meses he estado trabajando en el un proyecto de "Cloud Computing" para aplicaciones de tiempo real (IRMOS) -algo similar a Amazon EC2 pero para aplicaciones senstivas a retrasosy pérdidas en procesamiento y enlaces-. También uno de mis "pet projects" es un data-ming en twitter (el cual -twitter- tiene como uno de sus objetivos ser el "pulso del mundo"). Así que esta noticia acerca de la construcción de la "Cloud" (Nube) o el observatorio de tiempo real para los juegos olímpicos de Londres captó mi ojo de inmediato.

La idea de la Cloud es construir una plataforma de observación compuesta de ligeras nubes esféricas. Las nubes son alimentadas por información en tiempo real recolectada usando múltiples fuentes de datos. Estos datos se suponen vienes de fuentes como Facebook, Google, Twitter y estarían relacionados con los juegos olímpicos (por ejemplo videos, fotos, updates de estatus de los eventos).

Está de más comentar de lo innovador y pretencioso del proyecto. Por un lado el desafío físico de construir la plataforma y las nubes (materiales, y claro, los permisos del ayuntamiento y el presupuesto para la construcción) y por otro el tecnológico para procesar los ríos de información en tiempo real. En el contexto técnico, hay dos grandes problemas:

1) Analizar cada pieza de información para determinar que está relacionada con los juegos, categorizar el tipo de información y finalmente presentarla. En este aspecto es indiscutible que algún tipo de inteligencia articifial y "machine learning" es necesario. En el campo de procesamiento de lenguaje (NLP) ha habido grandes avances y supongo que no será muy complejo obtener sino información perfecta, si una buena aproximación. Otros adelantos como la identificación de usuarios via GPS y smartphones creo que ayudará, sin embargo el gran problema puede ser:

2) Como manajer y procesar la gran cantidad de información en tiempo real que se produce. Aquí Google puede aportar mucho al proyecto en el uso de tecnologías de procesamiento en paralelo como mapreduce y en su propia experiencia como search-engine.

En general creo que el proyecto es muy interesante, dudo que los veamos hecho realidad en la forma en la que está presentado hoy en día, pero estoy seguro que generará algunos resultados interesantes. Como datos del proyecto, éste está impulsado por el "senseable city lab" del M.I.T, Google y Umberto Eco como asesor. Más información en los sitios de la Cloud y en el artículo de Techcrunch donde encontré la noticia.

Cloud Computing ¿Sobre Valorado?

¿Cómo sabes cuando un término tecnológico está sobrevalorado?

Cuando Stephen Fry escribe de él,

Cuando una compañía es dueña de él o quiere hacerlo. (¿Recuerdan Web 2.0?),

Cuando hay una cuenta en twitter y un blog de él en español,

Cuando el gurú del software de fuente libre dice que no sirve para nada.

Cuando el CEO de Microsoft dice que hay una versión de sistema operativo para éste y saldrá en unos pocos meses. Incluso si después anuncian algo medio tanglible.

Cuando es una tecnología que conocemos desde hace años pero simplemente le cambiamos el nombre.
Cuando no sabes que es o como se come pero todo mundo habla de él.

Y bueno, por muchas cosas más creo que el término de "cloud computing" esta sobrevalorado. Y no solo eso, sino también que no es la panacea que todo mundo (o muchos) creen o dicen que es. Si bien esfuerzos como Google Chrome hacen que este tipo de aplicaciones pueden ser llevadas a las masas aún hay muchas cosas que resolver como:

• La conexión siempre disponible de los clientes a la nube: En ambientes corporativos representa que tu centro de datos y la red de tu usuario tienen que tener altos niveles de disponibilidad. En ambientes personales, pues solo es cuestión de confiar en nuestros infalibles ISPs y sus SLA.
  
• Costo de conexión de los clientes:
  
• Propiedad y movilidad de la información de la nube
  
• Disponibilidad de la información dentro de la nube
  

Personalmente creo que "cloud computing" es algo importante para la industria de TI y puede ayudar a bajar costos e incrementar productividad. Sin embargo no va  a ser para todo mundo ni para todas las apliaciones. Así que úsese con cuidado.